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题名/责任者:

Python深度学习:模型、方法与实现/(保) 伊凡·瓦西列夫著 冀振燕 ... [等] 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021.9

ISBN及定价:

978-7-111-68845-7/CNY129.00

载体形态项:

XIII, 300页:图;24cm

统一题名:

Advanced deep learning with Python

其它题名:

模型、方法与实现

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

瓦西列夫 (Vasilev, Ivan) 著

个人次要责任者:

冀振燕 译

个人次要责任者:

赵子涵 译

个人次要责任者:

刘伟 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.56

题名责任附注:

题名页题其余译者：赵子涵，刘伟，刘冀瑞，董为

出版发行附注:

由Packt Publishing授权

提要文摘附注:

本书集合了基于应用领域的最深度学习的模型、方法和实现。本书分为四部分。第壹部分介绍了深度学习的构建和神经网络背后的数学知识。第2部分讨论深度学习在计算机视觉领域的应用。第三部分阐述了自然语言和序列处理。讲解了使用神经网络提取复杂的单词向量表示。讨论了各种类型的循环网络，如长短期记忆网络和门控循环单元网络。第四部分介绍一些虽然还没有被广泛采用但有前途的深度学习技术，包括如何在自动驾驶上应用深度学习。学完本书，读者将掌握与深度学习相关的关键概念，学会如何使用TensorFlow和PyTorch实现相应的AI解决方案。

使用对象附注:

数据科学家、深度学习工程师、研究人员

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