MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- 深度强化学习算法与实践:基于PyTorch的实现/张校捷编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-121-42972-9/CNY108.00
- 载体形态项:
- 10,246页;24cm
- 个人责任者:
- 张校捷 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 博文视点
- 提要文摘附注:
- 本书从强化学习的基础知识出发，结合PyTorch深度学习框架，介绍深度强化学习算法各种模型的相关算法原理和基于PyTorch的代码实现。书中介绍了常用的强化学习环境，基于价值网络的强化学习算法和基于策略梯度的强化学习算法，以及一些常用的比较流行的深度强化学习算法(如蒙特卡洛树搜索)等。另外，还介绍了深度强化学习算法在实际问题中的一些应用。
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/210 | B01466521 | 2022 |  自然科学图书借阅室
|
可借 | 自助图书馆 |
显示全部馆藏信息