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题名/责任者:

PyTorch开发入门:深度学习模型的构建与程序实现/(日)杜世桥著 杨秋香，陈晨等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-70055-5/CNY79.00

载体形态项:

14,192页;24cm

其它题名:

深度学习模型的构建与程序实现

个人责任者:

(日) 杜世桥 著

个人次要责任者:

杨秋香 译

个人次要责任者:

陈晨 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

版本附注:

翔泳社授权出版

出版发行附注:

限中国大陆发行

提要文摘附注:

本书以PyTorch为主要内容，介绍了其安装和实际应用。第1章介绍了PyTorch的包结构；第2章介绍了线性模型，并通过PyTorch的实际使用来实现线性回归模型和逻辑回归模型；第3章介绍了神经网络，实际使用PyTorch创建一个多层感知器(Perceptron)；第4章介绍了通过卷积神经网络(CNN)进行的图像处理，通过PyTorch实际进行CNN的图像分类，低分辨率图像到高分辨率的转换，使用深度卷积生成对抗网络(DCGAN)进行新的图像生成以及迁移学习；第5章介绍了通过循环神经网络(RNN)进行的自然语言处理，通过PyTorch实际进行文本的分类和文本的生成以及基于编码器－解码器模型的机器翻译；第6章介绍了矩阵分解以及推荐系统的神经网络构建；第7章介绍了PyTorch模型的应用程序嵌入，WebAPI的实际创建，Docker的打包发布等。

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