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题名/责任者:

知识图谱:认知智能理论与实战/王文广著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-121-43299-6/CNY158.00

载体形态项:

25,429页;24cm

并列正题名:

Knowledge graph

其它题名:

认知智能理论与实战

个人责任者:

王文广 著

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

一般附注:

博文视点 达观数据

相关题名附注:

封面英文题名：Knowledge graph

提要文摘附注:

本书介绍了知识图谱的核心技术，既有宏观整体的技术体系，也有关键技术和算法细节，内容包括：知识图谱模式设计的方法论——六韬法；知识图谱构建中的实体抽取和关系抽取；知识存储中的属性图模型及图数据库，介绍了JanusGraph分布式图数据库；知识计算中的图论基础，以及中心性、社区检测等经典图计算算法；知识推理中的逻辑推理、几何变换推理和深度学习推理，及其编程实例。最后，本书以金融、医疗和智能制造三大行业的应用场景为例，梳理了知识图谱的应用价值和应用程序形态。

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