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题名/责任者:

GPU编程实战:基于Python和CUDA/(美)布莱恩·图奥迈宁(Brian Tuomanen)著 韩波译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022.06

ISBN及定价:

978-7-115-56091-9/CNY79.90

载体形态项:

244页:图;24cm

并列正题名:

Hands-on Gpu programming with Python and CUDA

个人责任者:

(美) 图奥迈宁 (Tuomanen, Brian) 著

个人次要责任者:

韩波 译

学科主题:

图象处理-程序设计

非控制主题词:

GPU

中图法分类号:

TP391.41

版本附注:

由英国Packt出版社授权出版

提要文摘附注:

本书旨在引导读者基于Python与CUDA的GPU编程开发高性能的Python应用程序。全书介绍了为什么要学GPU编程、搭建GPU编程环境、PyCUDA基础，CUDA代码的调试与性能分析、通过Scikit-CUDA模块使用CUDA库、实现深度神经网络、CUDA性能优化等内容。学完上述内容，读者应能从头开始开发基于GPU的深度神经网络，甚至能够解决与数据科学和GPU编程高性能计算相关的问题。

使用对象附注:

本书适合对GPU编程与CUDA编程感兴趣的读者阅读

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