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题名/责任者:

基于人工智能方法的网络空间安全/(澳)莱斯利·F.西科斯(Leslie F. Sikos)编 寇广[等]译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021.10

ISBN及定价:

978-7-111-69180-8/CNY79.00

载体形态项:

11,197页:图;24cm

并列正题名:

AI in cybersecurity

丛编项:

网络空间安全技术丛书

个人责任者:

(澳) 西科斯 (Sikos, Leslie F.) 编

个人次要责任者:

寇广 译

学科主题:

人工智能-应用-网络安全

中图法分类号:

TP393.08

一般附注:

华章IT springer

版本附注:

由Springer授权出版

提要文摘附注:

本书阐述了人工智能技术驱动的安全技术和方法，分7章，主要介绍了网络空间安全中的网络本体语言：网络知识的概念建模；推理型网络态势感知的网络语义知识表示；机器学习系统的安全性；攻击前修补漏洞：一种识别目标软件脆弱性的方法；人工智能方法在网络攻击检测中的应用；用于网络入侵检测的机器学习算法；使用机器学习技术进行Android应用程序分析。

使用对象附注:

人工智能网络安全技术人员

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