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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

TensorFlow机器学习/(美) 克里斯·马特曼著 赵国光译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022.7

ISBN及定价:

978-7-111-70577-2/CNY129.00

载体形态项:

XVII, 364页:图;24cm

统一题名:

Machine learning with TensorFlow

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

马特曼 (Mattmann, Chris) 著

个人次要责任者:

赵国光 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

版本附注:

据原书第2版译出

出版发行附注:

由Manning Publications Co.通过Waterside Productions, Inc授权

提要文摘附注:

全书共分为三部分；第一部分（第1-2章）讨论机器学习的基本原理及其当前被大规模应用的原因；第二部分（第3-10章）通过大量实例详细介绍回归算法和分类算法，涵盖回归、分类、无监督聚类和隐马尔可夫模型（HMM）等技术及应用；第三部分（第11-19章）主要介绍神经网络及其应用，涵盖使用隐藏层的自编码器压缩和表示输入、用于自动分类图像和面部识别的卷积神经网络（CNN）、用于时间序列数据或语音转文本的循环神经网络（RNN），以及seq2seq RNN架构等内容。

使用对象附注:

智能机器学习研究者

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