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题名/责任者:

Python机器学习实践/(意) 安德烈·朱萨尼著 余卫勇, 刘强译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023.6

ISBN及定价:

978-7-111-72986-0/CNY89.00

载体形态项:

154页:图;24cm

统一题名:

Applied machine learning with Python

丛编项:

人工智能开发与实战丛书

个人责任者:

朱萨尼 (Giussani, Andrea) 著

个人次要责任者:

余卫勇 译

个人次要责任者:

刘强 译

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.56

书目附注:

有书目 (第151-154页)

提要文摘附注:

本书提供了使用Python开发机器学习应用程序的基本原理。主要内容包括：机器学习概念及其应用；数据预处理、降维；各种线性模型、集成学习方法、随机森林、提升方法；自然语言处理、深度学习等。本书跟进了机器学习最新研究成果，比如近几年提出的著名算法XGBoost、Shap和CatBoost。这些方法被机器学习领域认为是用于处理监督学习方法的新颖且先进的模型。本书目的是向读者介绍从业人员采用的解决机器学习问题的主要现代算法，跟踪机器学习领域研究前沿，并为初学者提供使用机器学习的方法。

使用对象附注:

程序设计人员。

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