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题名/责任者:

对比Excel，轻松学习Python统计分析/张俊红著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023.1

ISBN及定价:

978-7-121-44754-9/CNY89.00

载体形态项:

192页:彩图;24cm

丛编项:

入职数据分析师系列

个人责任者:

张俊红 著

学科主题:

统计分析-应用软件

中图法分类号:

C819

提要文摘附注:

本书是“入职数据分析师系列”的第四本书，这本书依旧采用对比学习的特点，通过对比Excel的方式来讲解如何利用Python学习统计学知识，即统计分析。本书是对比Excel系列的延续，同时也是数据分析师技能树的丰富。本书的主线是围绕统计学的基础知识展开，层层递进，依次为描述性分析、概率和概率分布、抽样推断与参数估计、假设检验、方差分析、卡方与回归分析、相关性分析、时间序列模型。每个章节又由核心的三部分组成：该理论知识在数据分析中的应用、理论知识讲解、Excel和Python工具的实现，让大家学完本书以后既学到了理论知识，也知道在数据分析中怎么应用，还知道如何用Excel和Python去实现。

使用对象附注:

统计分析研究者

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