无锡市图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

R语言机器学习实战/(美) 弗雷德·恩旺加, (美) 迈克·查普尔著 李毅译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022.12

ISBN及定价:

978-7-115-58393-2/CNY119.80

载体形态项:

286页:图 (部分彩图);26cm

统一题名:

Practical machine learning in R

个人责任者:

恩旺加 (Nwanganga, Fred) 著

个人责任者:

查普尔 (Chapple, Mike) 著

个人次要责任者:

李毅 译

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP312

出版发行附注:

由John Wiley & Sons公司授权

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书探讨了机器学习技术在商业分析中的应用，主要内容包括：数据管理技术（数据收集，探索和降维）；无监督学习技术，使用apriori、eclat和clustering等方法挖掘数据背后的模式；最近邻、决策树和朴素贝叶斯分类技术；以及如何评估和选择正确的模型，如何使用集成方法（RandomForest和XGBoost）改善模型性能。

使用对象附注:

适合R语言和机器学习的爱好者、从业者以及相关院校的师生选用

豆瓣简介：