MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：20
- 题名/责任者:
- 数据之美.万物篇/(英)托马斯·伊顿著 肖竞译
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-121-43431-0/CNY298.00(全4册)
- 载体形态项:
- 156页:彩图;24cm
- 个人责任者:
- (英) 伊顿 (Eaton, Thomas) 著
- 个人次要责任者:
- 肖竞 译
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 本书展示了独特、诙谐和令人惊讶的各种自然现象和有趣知识，从宇宙诞生到量子物理，从世界人口老龄化到语言的进化发展，从城市交通流系统原理到温室气体效应，给出了诸多令人难忘的科学数据和有趣解读。
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP274/578 | B01526783 | 2022 |  自然科学图书借阅室
|
可借 | 还书处 |
| TP274/578 | B01526784 | 2022 | 自然科学图书借阅室
|
可借 | 自然科学图书借阅室 |
显示全部馆藏信息