MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- 大模型测试技术与实践/陈磊编著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2025.02
- ISBN及定价:
- 978-7-115-65286-7/CNY79.80
- 载体形态项:
- 244页:图;24cm
- 个人责任者:
- 陈磊 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自于封面
- 提要文摘附注:
- 本书共8章，第1章概述AI（Artificial Intelligence，人工智能）系统，介绍机器学习的模型和分类，以及AI系统对测试工程师“提出”的新问题等；第2章介绍数据的处理过程，以及数据的分组方法，详细介绍依托测试数据的测试评价方法；第3章讲解模型中超参数相关的概念，以及关于模型性能的评估指标，并介绍了较为主流的模型的基准测试；第4章重点介绍AI系统的测试用例设计方法，以及传统软件测试方法在AI系统测试中的应用，同时也介绍ChatGPT类应用中SSE（Server-SentEvents）协议的接口测试和LangSmith在测试过程中的使用方法等。
- 使用对象附注:
- 大模型开发者、软件测试人员
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