MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:22
- 题名/责任者:
- 大模型算法:强化学习、微调与对齐/余昌叶著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-121-50072-5/CNY109.00
- 载体形态项:
- 10,230页:图;24cm
- 并列正题名:
- Large model algorithms:reinforcement learning, fine-tuning, and alignment
- 其它题名:
- 强化学习、微调与对齐
- 个人责任者:
- 余昌叶 著
- 学科主题:
- 语言模型-自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 提要文摘附注:
- 本书系统地讲解了大模型技术、训练算法(包括强化学习、RLHF、DPO、SFT与蒸馏等)、效果优化及其实践。全书以大语言模型为核心,内容广泛且深入,绝大部分内容适用于视觉语言模型和多模态大语言模型。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP391/216 | B01572573 | 2025 | 自然科学图书借阅室
|
可借 | 还书处 |
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