MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：4
- 题名/责任者:
- 机器学习/(土)埃塞姆·阿培丁(Ethem Alpaydin)著 王秀慧译
- 出版发行项:
- 杭州:浙江人民出版社,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-213-12143-2/CNY56.00
- 载体形态项:
- 244页:图;21cm
- 并列正题名:
- Machine learning
- 丛编项:
- 麻省理工通识课.第一辑;06
- 个人责任者:
- (土) 阿培丁 (Alpaydin, Ethem) 著
- 个人次要责任者:
- 王秀慧 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书描述了该领域的发展历程，阐释了重要的学习算法，并介绍了实际应用案例。探讨了机器学习算法在模式识别中的应用，受人脑启发的人工神经网络，学习实例之间关联的算法以及强化学习，即自主代理通过采取行动来最大化奖励的学习过程。在这个修订更新版中，本书探讨了机器学习所面临的隐私、安全、责任和偏见等挑战，以及基于数据做决策所涉及的伦理和法律问题。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/289 | B04051980 | 2025 |  自然科学图书借阅室
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可借 | 自然科学图书借阅室 |
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