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• 005 20210819121700.0

• 010 __ |a 978-7-111-65531-2 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20201116d2020 em y0chiy50 ea

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习入门 |A shen du xue xi ru men |d = Introduction to deep learning |f (日) 瀧雅人著 |g 杨秋香, 王卫兵等译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020.10

• 215 __ |a 223页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 由日本讲谈社正式授权

• 320 __ |a 有书目 (第219-223页)

• 330 __ |a 本书的内容大体可以分为机器学习基础、顺序传播神经网络的深度学习、玻尔兹曼机和深度强化学习四个部分，既考虑了通俗性和完整性，又介绍了深度学习的各个方面。其中机器学习基础部分介绍了神经网络、机器学习与深度学习的数学基础、典型任务、数据集等；顺序传播神经网络的深度学习部分介绍了梯度下降法的机器学习、深度学习的正则化、误差反向传播法、自编码器、卷积神经网络以及循环神经网络等；玻尔兹曼机部分对图模型神经网络的机器学习进行了深入深入的介绍；深度强化学习部分则重点介绍了强化学习中的深度神经网络学习的理论和方法。

• 333 __ |a 机器学习研究人员

• 510 1_ |a Introduction to deep learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 瀧雅人 |A shuang ya ren |4 著

• 702 _0 |a 杨秋香 |A yang qiu xiang |4 译

• 702 _0 |a 王卫兵 |A wang wei bing |4 译

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20201116

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20210819

• 905 __ |a Wuxilib |d TP181/165