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• 200 1_ |a 数据约简 |9 shu ju yue jian |b 专著 |e 样例约简与属性约简 |f 翟俊海著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2015

• 215 __ |a 226页 |d 24cm

• 225 2_ |a 信息科学技术学术著作丛书

• 330 __ |a 数据约简包括样例约简和属性约简，是从不同角度对数据进行约简。本书在分类的框架下介绍数据约简的方法。重点介绍了确定性与不确定性环境下的样例约简方法和属性约简方法，样例约简方法包括交叉选择样例算法、压缩模糊K近邻规则方法、概率神经网络样例选择算法、属性约简方法包括最小相关性最大依赖度属性约简方法、模糊属性约简方法及属性约简方法在模型选择中的应用。另外还介绍了样例选择准则和特征子集评价准则。

• 461 _0 |1 2001 |a 信息科学技术学术著作丛书 |1 035 |a (A100000NLC)005130051

• 606 0_ |a 数据采集 |x 研究

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 翟俊海 |9 zhai jun hai |f (1964-) |4 著

• 801 _0 |a CN |b OLCC |c 20150820

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20160201

• 905 __ |a Wuxilib |d TP274/174