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• 010 __ |a 978-7-111-57367-8 |d CNY79.00

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• 200 1_ |a 深度学习与计算机视觉 |A shen du xue xi yu ji suan ji shi jue |e 算法原理、框架应用与代码实现 |d = Deep learning & computer vision |e algorithms and examples |f 叶韵编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a xv, 327页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 全书共13章，分为2篇。第1篇基础知识，介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构，最后对最前沿的趋势进行了简单探讨。第2篇实例精讲，介绍了Python基础、OpneCV基础、最简单的分类神经网络、图像识别、利用Caffe做回归、迁移学习和模型微调、目标检测、度量学习和图像风格迁移等常见的计算机视觉应用场景。从第5章开始包含了很多有趣和实用的代码示例。从第7章开始的所有实例都基于当前最流行的深度学习框架中的Caffe和MXNet。

• 333 __ |a 对人工智能、机器学习感兴趣的读者；对深度学习和计算机视觉感兴趣的读者等

• 510 1_ |a Deep learning & computer vision |e algorithms and examples |z eng

• 517 1_ |a 算法原理、框架应用与代码实现 |A suan fa yuan li、kuang jia ying yong yu dai ma shi xian

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue |x 研究

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 701 _0 |a 叶韵 |A ye yun |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20171127

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20180322

• 905 __ |a Wuxilib |d TP302.7/9