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• 200 1_ |a 机器学习线性代数基础 |9 ji qi xue xi xian xing dai shu ji chu |b 专著 |e Python语言描述 |f 张雨萌编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 12,160页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，进行新的尝试和突破：从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容，并分析推荐系统和图像压缩两个实践案例等。

• 517 1_ |a Python语言描述 |9 Python yu yan miao shu

• 606 0_ |a 线性代数 |x 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a O151.2-39 |v 5

• 701 _0 |a 张雨萌 |9 zhang yu meng |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20190826

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20200622

• 905 __ |a Wuxilib |d TP181/116