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• 010 __ |a 978-7-121-34246-2 |d CNY128.00

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• 200 1_ |a 深度学习之美 |A shen du xue xi zhi mei |e AI时代的数据处理与最佳实践 |f 张玉宏著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a xxiv, 654页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 博文视点AI系列 |A bo wen shi dianAIxi lie

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 本书在内容上主要分为两个部分：第一，深入浅出、图文并茂地介绍深度学习相关原理，包括感知机、BP反向传播算法、卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、深度信念网络（DBN）Dropout、生成对抗网络等流行的深度学习原理。第二，辅以实战详解，以Python语言为载体，实战涵盖第一部分所涉及理论，包括如Theano、Caffe及TensorFlow等框架的使用。在行文逻辑上，遵循从“天”入“地”，既有理论之高度，又有实战接地气。

• 333 __ |a 机器学习研究人员

• 410 _0 |1 2001 |a 博文视点AI系列

• 517 1_ |a AI时代的数据处理与最佳实践 |A AIshi dai de shu ju chu li yu zui jia shi jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张玉宏 |A zhang yu hong |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20180705

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20190515

• 905 __ |a Wuxilib |d TP181/54