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• 200 1_ |a TinyML |e 基于TensorFlow Lite在Arduino和超低功耗微控制器上部署机器学习 |f (美) Pete Warden, Daniel Situnayake著 |g 魏兰, 卜杰译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020.9

• 215 __ |a 416页 |c 图 |d 23cm

• 225 2_ |a O'Reilly精品图书系列 |A O'Reillyjing pin tu shu xi lie

• 312 __ |a 英文原题名取自于版权页

• 314 __ |a 责任者Warden规范汉译姓: 沃登 ; 责任者Situnayake规范汉译姓: 西图纳亚克

• 330 __ |a TinyML是指微型机器学习，更准确地说，它是指工程师在功率低于1毫瓦的设备上实现机器学习的方法、工具和技术。TinyML还将深度学习和嵌入式系统相结合，使得微型设备可以做出令人惊叹的事情。在本书中，作者解释了如何训练足够小的模型以使其适应任何环境。对于希望在嵌入式系统中搭建机器学习项目的软件及硬件开发人员而言，本书是一个理想的指南，它将一步步地指导你创建和运行一系列TinyML项目。阅读本书不需要任何机器学习或者微控制器开发经验。

• 333 __ |a 希望在嵌入式系统中搭建机器学习项目的软件及硬件开发人员

• 410 _0 |1 2001 |a O'Reilly精品图书系列

• 500 10 |a TinyML : machine learning with TensorFlow Lite on Arduino and ultra-low-power microcontrollers |m Chinese

• 517 1_ |a 基于TensorFlow Lite在Arduino和超低功耗微控制器上部署机器学习 |A ji yuTensorFlow LitezaiArduinohe chao di gong hao wei kong zhi qi shang bu shu ji qi xue xi

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 沃登 |A wo deng |g (Warden, Pete) |4 著

• 701 _1 |a 西图纳亚克 |A xi tu na ya ke |g (Situnayake, Daniel) |4 著

• 702 _0 |a 魏兰 |A wei lan |4 译

• 702 _0 |a 卜杰 |A bo jie |4 译

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20200706

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20210827

• 905 __ |a Wuxilib |d TP181/174