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• 010 __ |a 978-7-121-33718-5 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a 神经网络与深度学习应用实战 |A shen jing wang luo yu shen du xue xi ying yong shi zhan |f 刘凡平等编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a xvi, 234页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书从神经网络与深度学习的基础理论出发，并结合应用示例给予读者对神经网络与深度学习的全面理解。本书内容从人工智能当下及未来的发展现状开始，逐步介绍数学理论基础和机器学习基础，然后从传统的人工神经网络（前馈神经网络、反馈神经网络、自组织神经网络、随机神经网络）进入到目前的深度学习网络（卷积神经网络、递归神经网络、循环神经网络、深度信念网络、生成对抗网络）。本书由浅入深，循序渐进，通过实例使得读者快速掌握神经网络与深度学习相关专业内容。

• 333 __ |a 人工智能领域工作者。

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 应用 |x 研究

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 应用 |x 研究

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 刘凡平 |A liu fan ping |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20180118

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20190423

• 905 __ |a Wuxilib |d TP183/33