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• 010 __ |a 978-7-111-60032-9 |d CNY129.00

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• 200 1_ |a 推荐系统 |9 tui jian xi tong |b 专著 |e 原理与实践 |d Recommender systems |e the textbook |f (美)查鲁·C. 阿加沃尔(Charu C. Aggarwal)著 |g 黎玲利等译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a 14,374页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 计算机科学丛书

• 300 __ |a 华章教育

• 304 __ |a 译者还有：尹丹、李默涵、王宏志等

• 305 __ |a 由Springer授权出版

• 330 __ |a 本书从原理、技术、应用角度对推荐系统进行全面介绍。首先介绍重要的推荐系统算法，包括它们的优缺点以及适用场景；然后，在特定领域场景和不同类型的输入信息以及知识基础的背景下研究推荐问题；最后，讨论推荐系统的高级的话题（包括攻击模型、组推荐系统、多标准系统和主动学习系统）；此外，还涉及推荐系统的实际应用，比如新闻的推荐和计算广告等。

• 461 _0 |1 2001 |a 计算机科学丛书

• 510 1_ |a Recommender systems |e the textbook |z eng

• 606 0_ |a 计算机网络 |x 研究

• 690 __ |a TP393 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 阿加沃尔 |9 a jia wo er |c (Aggarwal, Charu C.) |4 著

• 702 _0 |a 黎玲利 |9 li ling li |4 译

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20180721

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20190731

• 905 __ |a Wuxilib |d TP393/764