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• 001 0000966137

• 005 20200723141600.0

• 010 __ |a 978-7-5432-2876-4 |d CNY32.00

• 100 __ |a 20200116d2019 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 310000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 贝叶斯统计推断 |A bei ye si tong ji tui duan |f (美) 古德蒙德·R. 艾弗森著 |g 贺光烨译 |g 范新光 ... [等] 校

• 210 __ |a 上海 |c 格致出版社 |c 上海人民出版社 |d 2019.11

• 215 __ |a 120页 |c 图 |d 22cm

• 225 2_ |a 格致方法 |A ge zhi fang fa |i 定量研究系列 |v 69

• 304 __ |a 题名页题其余校者: 闵尊涛, 张柏杨, 于皓

• 306 __ |a 归SAGE Publications所有

• 312 __ |a 英文题名取自书内

• 320 __ |a 有书目 (第118-119页)

• 330 __ |a 贝叶斯统计提供了一种假设性检验及置信区间估计的替换方法，该方法是以英国牧师托马斯·贝叶斯命名的。在本书中，艾弗森教授就贝叶斯推断表达了另一种观点，即基于先验概率生成后验概率。艾弗森教授讲解了如何运用贝叶斯理论及统计推论估计各种参数（包括比例、均值、相关性、回归与方差）。且在每个例子中，他都对贝叶斯推论法和经典推论法进行了比较。在后面的章节，他还讲述了贝叶斯推论的优缺点，最终得出结论：贝叶斯方法优于经典推论法。不论对此结论同意与否，通过认真学习，读者们均会对贝叶斯方法有一个相对全面的了解。

• 333 __ |a 统计推断研究者

• 410 _0 |1 2001 |a 格致方法 |i 定量研究系列 |v 69

• 500 10 |a Bayesian statistical inference |m Chinese

• 606 0_ |a 贝叶斯推断 |A bei ye si tui duan |x 统计推断 |x 研究

• 690 __ |a O212 |v 5

• 701 _1 |a 艾弗森 |A ai fu sen |g (Iversen, Gudmund R.) |4 著

• 702 _0 |a 贺光烨 |A he guang ye |4 译

• 702 _0 |a 范新光 |A fan xin guang |4 校

• 702 _0 |a 闵尊涛 |A min zun tao |4 校

• 702 _0 |a 张柏杨 |A zhang bo yang |4 校

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20200106

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20200723

• 905 __ |a Wuxilib |d O212/41