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• 200 1_ |a Python数据科学实践指南 |9 Python shu ju ke xue shi jian zhi nan |b 专著 |d Practical guide of Python data science |f 纪路著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a 241页 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据技术丛书

• 330 __ |a 本书分为三大部分，第1~4章是Python基础，介绍了阅读本书必须掌握的Python知识；第5~7章讲解了Python直接提供的数据处理工具，包括一些易用的数据结构、标准库和第三方工具；第8~12章是一些实际的案例操作分解，涉及Python主要擅长的几个领域：统计、爬虫、科学计算、Hadoop&Spark中的集成、图计算等。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据技术丛书

• 510 1_ |a Practical guide of Python data science |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计

• 610 0_ |a Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP311.56 |v 5

• 701 _0 |a 纪路 |9 ji lu |4 著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20170817

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20170818

• 905 __ |a Wuxilib |d TP311.56/523