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• 010 __ |a 978-7-121-34528-9 |d CNY79.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 解析深度学习 |A jie xi shen du xue xi |e 卷积神经网络原理与视觉实践 |f 魏秀参著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a 185页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第167-180页) 和索引

• 330 __ |a 深入浅出地讲解深度卷积神经网络中的基本概念、涉及的主要技术、算法及其应用，并分析比较了当前流行的各类深度学习框架Caffe，Tensorflow、Torch、MXNet及MatConvNet。本书并不是一本编程类书籍，而是通过基础知识和实践技巧两方面使读者从更高维度了解、掌握并成功构建针对自身应用问题的深度卷积神经网络。

• 333 __ |a 可作为深度学习和卷积神经网络爱好者的入门书籍，也可供没有机器学习背景但希望能快速掌握该方面知识并将其应用于实际问题的各行业从业者阅读参考

• 517 1_ |a 卷积神经网络原理与视觉实践 |A juan ji shen jing wang luo yuan li yu shi jue shi jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 魏秀参 |A wei xiu can |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20180705

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20190924

• 905 __ |a Wuxilib |d TP181/85