机读格式显示(MARC)
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- 010 __ |a 978-7-302-42328-7 |d CNY88.00
- 100 __ |a 20160125d2016 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 机器学习 |9 ji qi xue xi |b 专著 |d Machine learning |f 周志华著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2016
- 215 __ |a 14,425页 |d 24cm
- 330 __ |a 本书共16章,分为3个部分:第1部分(第1-3章)介绍机器学习的基础知识;第2部分(第4-10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3部分(第11-16章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。
- 510 1_ |a Machine learning |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |9 Ji Qi Xue Xi
- 701 _0 |a 周志华 |9 zhou zhi hua |4 著
- 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20160516
- 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20160927
- 905 __ |a Wuxilib |d TP181/20