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• 200 1_ |a TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用 |9 TensorFlow+Keras shen du xue xi ren gong zhi neng shi jian ying yong |b 专著 |f 林大贵著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 15,311页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书分9部分，共21章，内容主要包括基本概念介绍、TensorFlow与Keras的安装、Keras MNIST手写数字识别、Keras CIFAR-10照片图像物体识别、Keras多层感知器预测泰坦尼克号上旅客的生存概率、使用Keras MLP、RNN、LSTM进行IMDb自然语言处理与情感分析、以TensorFlow张量运算仿真神经网络的运行、TensorFlow MNIST手写数字识别、使用GPU大幅加快深度学习训练。

• 606 0_ |a 人工智能 |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 林大贵 |9 lin da gui |4 著

• 801 _0 |a CN |b OLCC |c 20180713

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20180718

• 905 __ |a Wuxilib |d TP18/129