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• 200 1_ |a 深度学习的数学 |9 shen du xue xi de shu xue |b 专著 |e 使用Python语言 |d Math for deep learning |e what you need to know to understand neural networks |f (美)罗纳德·T. 纽塞尔(Ronald T. Kneusel)著 |g 辛愿译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024

• 215 __ |a 238页 |c 图，照片 |d 24cm

• 300 __ |a 异步图书

• 305 __ |a No Starch Press, Inc.授权出版

• 330 __ |a 本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识，包括概率论、统计学、线性代数、微分等，并解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。

• 510 1_ |a Math for deep learning |e what you need to know to understand neural networks |z eng

• 517 1_ |a 使用Python语言 |9 shi yong Python yu yan

• 606 0_ |a 程序语言 |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习

• 610 0_ |a Python

• 690 __ |a TP312PY |v 5

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• 690 __ |a TP312 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 纽塞尔 |9 niu sai er |c (Kneusel, Ronald T.) |4 著

• 702 _0 |a 辛愿 |9 xin yuan |4 译

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20240228

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20250704

• 905 __ |a Wuxilib |d TP312/3943