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• 005 20210903161100.0

• 010 __ |a 978-7-115-54356-1 |d CNY89.00

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• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python迁移学习 |A Python Qian Yi Xue Xi |f (印) 迪潘简·撒卡尔, 拉格哈夫·巴利, 塔莫格纳·戈什著 |g 张浩然译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020.10

• 215 __ |a 351页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 本书由英国Packet Publishing公司授权。

• 312 __ |a 英文原题名取自封面

• 330 __ |a 迁移学习是机器学习技术的一种，它可以从一系列机器学习问题的训练中获得知识，并将这些知识用于训练其他相似类型的问题。 本书分为3个部分，第1部分介绍深度学习基础，介绍了机器学习的基础知识、深度学习的基础知识和深度学习的架构；第2部分是迁移学习精要，介绍了迁移学习的基础知识和迁移学习的威力；第3部分是迁移学习案例研究，介绍了图像识别和分类、文本文档分类、音频事件识别和分类、DeepDream算法、风格迁移、自动图像扫描生成器、图像着色等内容。

• 333 __ |a 本书适合数据科学家、机器学习工程师和数据分析师阅读，也适合对机器学习和迁移学习感兴趣的读者阅读。

• 500 10 |a Hands-on transfer learning with Python |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP311.56 |v 5

• 701 _1 |a 撒卡尔 |A sa ka er |g (Sarkar, Dipanjan) |4 著

• 701 _1 |a 巴利 |A ba li |g (Bali, Raghav) |4 著

• 701 _1 |a 戈什 |A ge shen |g (Ghosh, Tamoghna) |4 著

• 702 _0 |a 张浩然 |A zhang hao ran |4 译

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20201027

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20210903

• 905 __ |a Wuxilib |d TP311.56/884