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• 005 20211229135200.0

• 010 __ |a 978-7-302-57641-9 |d CNY59.80

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python机器学习实战 |9 Python ji qi xue xi shi zhan |b 专著 |e 微课视频版 |f 吕云翔[等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021.05

• 215 __ |a 214页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 清华开发者书库 |i Python

• 304 __ |a 编著还有：王渌汀、袁琪、张凡、韩雪婷

• 330 __ |a 本书以机器学习算法为主题，详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章，分别介绍了逻辑回归与最大嫡模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例。本书重视理论与实践相结合，希望为读者提供全面而细致的学习指导。

• 333 __ |a 程序设计人员

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习

• 610 0_ |a Python

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP311.56 |v 5

• 701 _0 |a 吕云翔 |9 lu^ yun xiang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20210528

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20211229

• 905 __ |a Wuxilib |d TP311.56/898