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• 005 20210827150400.0

• 010 __ |a 978-7-5603-6189-5 |d CNY98.00

• 100 __ |a 20201021d2020 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 230000

• 105 __ |a a a 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 特征分析及在高分辨率遥感影像中的应用 |A te zheng fen xi ji zai gao fen bian lu^ yao gan ying xiang zhong de ying yong |d = Feature analysis and its application to the very high resolution remote sensing lmages |f 陈曦著 |z eng

• 210 __ |a 哈尔滨 |c 哈尔滨工业大学出版社 |d 2020.6

• 215 __ |a 220页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 航天先进技术研究与应用系列 |A hang tian xian jin ji shu yan jiu yu ying yong xi lie

• 300 __ |a 国之重器出版工程国防现代化建设 “十三五”国家重点出版物出版规划项目 国家出版基金项目

• 320 __ |a 有书目 (第161-170页) 和索引

• 330 __ |a 面向对象的图像分析方法中所使用的特征会直接影响分类和专题信息提取的性能。为了客观度量所需特征对地类的有效性并自动选择合适的特征，本书面向不同的情况和需求，基于新的基于过滤器模型和稀疏正则化方法提出针对性的特征选择方法，采用客观准则度量特征的有效性，大大提高了处理精度和效率。主要内容包括：局部赋权判别投影方法、非对称局部判别选择方法、面向诊断性特征选择的搜索策略、基于相似稀疏样本的诊断性特征选择方法、自适应半监督特征选择方法、基于自动视图生成和联合范数小化的监督多视图特征选择方法等。

• 333 __ |a 本书对高分辨率遥感图像处理与模式识别等领域的科学工作者、研究生、相关领域的工程技术人员和科技人员都具有重要的参考价值；对从事模式识别、人工智能技术、数据挖掘等方面研究的科技人员也有一定的参考价值。

• 410 _0 |1 2001 |a 航天先进技术研究与应用系列

• 510 1_ |a Feature analysis and its application to the very high resolution remote sensing lmages |z eng

• 606 0_ |a 高分辨率 |A gao fen bian lu^ |x 遥感图像 |x 图像处理 |x 研究

• 690 __ |a TP75 |v 5

• 701 _0 |a 陈曦 |A chen xi |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20201021

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20210827

• 905 __ |a Wuxilib |d TP75/8