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• 010 __ |a 978-7-115-41294-2 |d CNY39.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a Python和HDF 5大数据应用 |A Python He HDF 5 Da Shu Ju Ying Yong |f (美) Andrew Collette著 |g 胡世杰译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2016

• 215 __ |a 115页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 由O'Reilly Media, Inc.授权

• 312 __ |a 英文并列题名取自于封面

• 314 __ |a 责任者Collette规范汉译姓: 科莱特

• 330 __ |a 本书的目标在于填补市场的空白，对于在Python中，使用HDF5来存储和共享二进制数据给出实践性的介绍。日前，Python-NumPy在数据分析领域然然上升，而且，目前此领域还处在用文档存储大规模科学数据集的阶段。讨论这个主题的时候，会设计Python科学计算包、包所使用开放的格式，包括HDF格式的各种细节，最佳实践，以及用Python处理大规模数据集合的陷阱和问题。

• 333 __ |a 本书适合有一定基础的Python开发者，尤其适合要使用Python开发数据存储和处理等相关应用的读者阅读参考。

• 510 1_ |a Python and HDF 5 |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.56 |v 5

• 701 _1 |a 科莱特 |A Ke Lai Te |g (Collette, Andrew) |4 著

• 702 _0 |a 胡世杰 |A Hu Shi Jie |4 译

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20160222

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20160527

• 905 __ |a Wuxilib |d TP311.56/483