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• 200 1_ |a Python机器学习 |9 Python ji qi xue xi |b 专著 |e 原理、算法及案例实战 |e 微课视频版 |f 刘艳，韩龙哲，李沫沫编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 288页 |c 图，照片 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据与人工智能技术丛书

• 330 __ |a 本书介绍了经典的机器学习算法，并通过实践案例对算法进行解析。本书内容包含三部分：第一部分(第1章和第2章)为入门篇，介绍Python开发基础及数据分析与处理；第二部分(第3章和第4章)为基础篇，介绍机器学习的理论框架和常用机器学习模型；第三部分(第5-11章)为实战篇，介绍经典机器学习算法及应用，包括KNN分类算法、K-Means聚类算法、推荐算法、回归算法、支持向量机算法、神经网络算法以及深度学习理论及项目实例。

• 461 _0 |1 2001 |a 大数据与人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP311.56 |v 5

• 701 _0 |a 刘艳 |9 liu yan |4 编著

• 701 _0 |a 韩龙哲 |9 han long zhe |4 编著

• 701 _0 |a 李沫沫 |9 li mo mo |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20211129

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20220803

• 905 __ |a Wuxilib |d TP311.56/975