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• 005 20210819113600.0

• 010 __ |a 978-7-111-67030-8 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20210119d2021 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据挖掘 |A shu ju wa jue |e 原理与实践 |i 进阶篇 |f (美) 查鲁·C. 阿加沃尔著 |d = Data mining tehc textbook |f Charu C. Aggarwal |g 王晓阳 ... [等] 译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021.1

• 215 __ |a 206页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 计算机科学丛书 |A ji suan ji ke xue cong shu

• 304 __ |a 题名页题其余责任者：王建勇, 禹晓辉, 陈世敏

• 306 __ |a 由Springer授权

• 320 __ |a 有书目 (第181-206页)

• 330 __ |a 本书中文版分为基础篇和进阶篇，深入探讨了数据挖掘的各个方面，从基础知识到复杂的数据类型及其应用，捕捉了数据挖掘的各种问题领域。它超越了传统上对数据挖掘问题的关注，引入了高级数据类型，例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社交网络数据。到目前为止，还没有一本书以如此全面和综合的方式探讨所有这些主题。本书是进阶篇，主要讨论了用于不同数据领域(例如时序数据、序列数据、空间数据、图数据)的特定挖掘方法，以及重要的数据挖掘应用(例如Web数据挖掘、排名、推荐、社交网络分析和隐私保护)。本书在直观解释和数学细节上取得了很好的平衡，既包含研究人员需要的数学公式，又以简单直观的方式呈现出来，方便学生和从业人员(包括数学背景有限的人)阅读。本书包括大量插图、示例和练习，并把重点放在语义可解释的示例上，特别适合作为高级数据挖掘课程的教材。

• 333 __ |a 数据专业人员。

• 410 _0 |1 2001 |a 计算机科学丛书

• 500 10 |a Data mining tehc textbook |m Chinese

• 517 1_ |a 原理与实践 |A yuan li yu shi jian

• 517 1_ |a 进阶篇 |A jin jie pian

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 阿加沃尔 |A a jia wo er |g (Aggarwal, Charu C.) |4 著

• 702 _0 |a 王晓阳 |A wang xiao yang |4 译

• 702 _0 |a 王建勇 |A wang jian yong |4 译

• 702 _0 |a 禹晓辉 |A yu xiao hui |4 译

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20210113

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20210819

• 905 __ |a Wuxilib |d TP274/485