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• 200 1_ |a 实用数据科学和Python机器学习 |9 shi yong shu ju ke xue he Python ji qi xue xi |b 专著 |d Hands-on data science and Python machine learning |f Frank Kane著 |z eng

• 205 __ |a 影印版

• 210 __ |a 南京 |c 东南大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 403页 |d 24cm

• 330 __ |a 本书提供了理解和探究该领域核心主题所需的工具，以及构建和分析你自己的机器学习模型的信心和实践。借助有趣易懂的实例，Frank Kane以任何人都能理解的方式解释了贝叶斯方法和K-means聚类等潜在的复杂主题。

• 510 1_ |a Hands-on data science and Python machine learning |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计 |j 英文

• 610 0_ |a Python

• 690 __ |a TP311.56 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 凯恩 |9 kai en |c (Kane, Frank) |4 著

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20190506

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20190912

• 905 __ |a Wuxilib |d TP311.56/688