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• 010 __ |a 978-7-115-55669-1 |d CNY129.00

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• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 斯坦福数据挖掘教程 |A si tan fu shu ju wa jue jiao cheng |f (美) 尤雷·莱斯科夫, 阿南德·拉贾拉曼, 杰弗里·大卫·厄尔曼著 |d = Mining of massive datasets |f Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman |g 王斌, 王达侃译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021.4

• 215 __ |a xvi, 436页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A tu ling cheng xu she ji cong shu

• 305 __ |a 据原书第3版译出

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 众所周知，移动互联网、社交媒体、电子商务和各种传感器的运用产生了超大数据集，挖掘这些数据可以提炼出有用的信息。本书源自作者在斯坦福大学教授的“海量数据挖掘”(CS246: Mining Massive Datasets)课程，以大数据环境下的数据挖掘和机器学习为重点，全面介绍了实践中行之有效的数据处理算法，是在校学生和相关从业人员的必备读物。主要内容包括：分布式文件系统以及MapReduce工具，相似性搜索，数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法，搜索引擎技术，频繁项集挖掘，大规模高维数据集的聚类算法，Web应用中的关键问题——广告管理和推荐系统，社会网络图挖掘，降维处理以及大规模机器学习。第3版扩展或新增了决策树、深度学习、社会网络图挖掘等内容。

• 333 __ |a 数据挖掘课程的教材，以及相关感兴趣的技术人员

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 500 10 |a Mining of massive datasets |m Chinese

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 莱斯科夫 |A lai si ke fu |g (Leskovec, Jure) |4 著

• 701 _1 |a 拉贾拉曼 |A la jia la man |g (Rajaraman, Anand) |4 著

• 701 _1 |a 厄尔曼 |A e er man |g (DavidUllman, Jeffrey) |4 著

• 702 _0 |a 王斌 |A wang bin |4 译

• 702 _0 |a 王达侃 |A wang da kan |4 译

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20210507

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20230314

• 905 __ |a Wuxilib |d TP274/548