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• 200 1_ |a 大数据分析技术基础 |9 da shu ju fen xi ji shu ji chu |b 专著 |f 荣垂田编

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 191页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 普通高等教育人工智能与大数据系列教材

• 312 __ |a 封面英文题名：The technology foundations for big data analytics

• 330 __ |a 本书系统全面地阐述大数据分析的基本理论和基本技术。本书以大数据分过程中常用的技术和平台为主线，以提高学生的编程实践能力为目标进行编写。本书的主要包括十章。第一章介绍大数据发展的背景和相关的理论知识和概念。第二章介绍大数据的采集，包括大数据的来源、采集工具、预处理方法等。第三章介绍大数据处理平台Hadoop，包括Hadoop的发展、特点、体系结构，Hadoop在不同平台的安装和部署方法。第四章介绍MapReduce编程方法，包括MapReduce概述，开发工具的安装和配置，MapReduce编程实例，以及MapReduce程序的运行。第五章介绍HDFS，包括HDFS的概述、架构，HDFS的文件类型，访问方式。第六章介绍HBase，包括HBase概述、架构及特点，HBase Shell和 Java API的访问方法。第七章介绍Hive，包括Hive的概述、体系结构、运行模式，Hive在不同平台的安装和部署，以及应用案例。第八章介绍大数据处理平台Spark，包括Spark概述，Spark的安装和部署，Spark开发环境，以及编程实例。第九章介绍NoSQL数据库，包括NoSQL概述。

• 333 __ |a 本书可作为高等学校计算机、数据科学与大数据技术及人工智能相关专业的本科生或研究生的教材，也可供对大数据分析感兴趣的工程技术人员阅读参考

• 510 1_ |a Technology foundations for big data analytics |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 荣垂田 |9 rong chui tian |4 编

• 801 _0 |a CN |b ZSL |c 20211025

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20220512

• 905 __ |a Wuxilib |d TP274/500