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• 010 __ |a 978-7-5170-9911-6 |d CNY89.80

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• 200 1_ |a 写给新手的深度学习 |9 xie gei xin shou de shen du xue xi |h 2 |i 用Python实现的循环神经网络RNN和VAE、GAN |b 专著 |f (日)我妻幸长著 |g 陈欢译

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2022

• 215 __ |a 13,301页 |c 图 |d 21cm

• 300 __ |a 智博尚书

• 312 __ |a 封面英文题名：Deep learning: RNN, VAE, GAN with Python

• 330 __ |a 本书以Python为基础，不借助TensorFlow、PyTorch等任何框架，对循环神经网络RNN及生成模型中的VAE、GAN的构建方法进行了解说。其中在前3章对深度学习和Python编程及数学的相关知识进行了简要概括，然后依次介绍了RNN、LSTM、GRU、VAE、GAN的工作原理及编程实现，这也是本书的主要内容。最后一章作为进阶准备，介绍了最优化算法、机器学习的一些技巧以及几种便于开发、试错的数据集。

• 510 1_ |a Deep learning: RNN, VAE, GAN with Python |z eng

• 606 0_ |a 机器学习

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计

• 610 0_ |a Python

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (日) |a 我妻幸长 |9 wo qi xing zhang |4 著

• 702 _0 |a 陈欢 |9 chen huan |4 译

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20211221

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20220808

• 905 __ |a Wuxilib |d TP181/216