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• 001 0000757454

• 005 20170427132900.0

• 010 __ |a 978-7-111-54302-2 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20160805d2016 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深入理解机器学习 |A shen ru li jie ji qi xue xi |e 从原理到算法 |f (以) 沙伊·沙莱夫-施瓦茨, (加) 沙伊·本-戴维等著 |d = Understanding machine learning |e from theory to algorithms |f Shai Shalev-Shwartz, Shai Ben-David |g 张文生等译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2016

• 215 __ |a xii, 309页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 计算机科学丛书 |A ji suan ji ke xue cong shu

• 306 __ |a 由剑桥大学出版社和机械工业出版社合作出版

• 320 __ |a 有书目 (第297-304页) 和索引

• 330 __ |a 本书介绍机器学习方法的原理及方法，同时引入了学习的计算复杂性、凸性和稳定性、PAC贝叶斯方法、压缩界等概念，以及随机梯度下降、神经元网络和结构化输出等方法。作者既讲述最重要的机器学习算法的工作原理和动机，还指出其固有的优势和缺点，是有兴趣了解机器学习理论和方法以及应用的学生和专业人员的良好教材或参考书。

• 333 __ |a 适合有一定基础的高年级本科生和研究生学习，也适合作为IT行业从事数据分析和挖掘的专业人员以及研究人员参考阅读。

• 410 _0 |1 2001 |a 计算机科学丛书

• 500 10 |a Understanding machine learning : from theory to algorithms |m Chinese

• 517 1_ |a 从原理到算法 |A cong yuan li dao suan fa

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 沙莱夫-施瓦茨 |A sha lai fu-shi wa ci |g (Shalev-Shwartz, Shai) |4 著

• 701 _1 |a 本-戴维 |A ben-dai wei |g (Ben-David, Shai) |4 著

• 702 _0 |a 张文生 |A zhang wen sheng |4 译

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20150511

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20170427

• 905 __ |a Wuxilib |d TP181/21