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• 200 1_ |a 语义解析 |9 yu yi jie xi |b 专著 |e 自然语言生成SQL与知识图谱问答实战 |d Semantic parsing |e practical natural language to SQL and knowledge graph question answering |f 易显维，宁星星著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 205页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 智能系统与技术丛书

• 330 __ |a 本书共11章，系统介绍了语义解析技术的基础知识、主流技术以及工程实践指南。第1章介绍了语义解析技术及其应用场景。第2-6章重点介绍了基于机器翻译技术、模板填充、强化学习、GNN、中间表达的语义解析技术原理与代码示例。第7章介绍了面向无嵌套SQL查询原型系统的构建。第8章介绍面向复杂嵌套SQL查询原型系统的构建。第9章介绍面向SPARQL的原型系统构建。第10章介绍了基于表格的预训练优化方案。第11章介绍了语义解析技术的落地思考。

• 510 1_ |a Semantic parsing |e practical natural language to SQL and knowledge graph question answering |z eng

• 517 1_ |a 自然语言生成SQL与知识图谱问答实战 |9 zi ran yu yan sheng cheng SQL yu zhi shi tu pu wen da shi zhan

• 606 0_ |a 自然语言处理

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 易显维 |9 yi xian wei |4 著

• 701 _0 |a 宁星星 |9 ning xing xing |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20231213

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20240122

• 905 __ |a Wuxilib |d TP391/181