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• 200 1_ |a 深度学习入门之PyTorch |9 shen du xue xi ru men zhiPyTorch |f 廖星宇编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a 221页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 博文视点AI系列

• 330 __ |a 深度学习如今已经成为了科技领域最炙手可热的技术，在本书中，我们将帮助你入门深度学习的领域。本书将从人工智能的介绍入手，了解机器学习和深度学习的基础理论，并学习如何用PyTorch框架对模型进行搭建。通过阅读本书，你将会学习到机器学习中的线性回归和logistic回归，深度学习的优化方法，多层全连接神经网络，卷积神经网络，循环神经网络以及生成对抗网络，同时从零开始对PyTorch进行学习，了解PyTorch基础及如何用其进行模型的搭建，最后通过实战了解最前沿的研究成果和PyTorch在实际项目中的应用。

• 333 __ |a PyTorch深度学习人员。

• 461 _0 |1 2001 |a 博文视点AI系列

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 廖星宇 |9 liao xing yu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20171023

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20181226

• 905 __ |a Wuxilib |d TP181/42