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• 001 0000989907

• 005 20201126154300.0

• 010 __ |a 978-7-302-55378-6 |d CNY79.80

• 100 __ |a 20200821d2020 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python和Dask数据科学 |A PythonheDaskshu ju ke xue |f (美) 杰西·丹尼尔著 |g 王颖, 周致成, 王龙江译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020.6

• 215 __ |a XII, 255页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据应用与技术丛书 |A da shu ju ying yong yu ji shu cong shu

• 312 __ |a 英文原题名取自于封面

• 330 __ |a 书讲述如何构建能处理大量数据的分布式数据项目。首先介绍Dask框架，描述Dask如何扩展Numpy和Pandas等常用Python库。然后介绍Dask数据帧，讨论有助于精简分析的代码模式，深入研究Seaborn的可视化，讲述Dask-ML构建机器学习模型。最后讨论如何扩展Dask应用程序，并讲述如何使用AWS和Docker构建Dask集群。本书分析NYC 2013-2017 Parking Ticket数据库中的大量数据，讨论如何分析数据集，以发现NYC趋势和模式。你将学会在自己的数据中发现类似趋势！

• 333 __ |a 初级到中级的数据科学家

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据应用与技术丛书

• 500 10 |a Data science with Python and Dask |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP311.56 |v 5

• 701 _1 |a 丹尼尔 |A dan ni er |g (Daniel, Jesse C.) |4 著

• 702 _0 |a 王颖 |A wang ying |4 译

• 702 _0 |a 周致成 |A zhou zhi cheng |4 译

• 702 _0 |a 王龙江 |A wang long jiang |4 译

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20200821

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20201126

• 905 __ |a Wuxilib |d TP311.56/790