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• 010 __ |a 978-7-03-032645-4 |d CNY80.00

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• 200 1_ |a 旋转机械故障特征提取与模式分类新方法 |9 xuan zhuan ji xie gu zhang te zheng ti qu yu mo shi fen lei xin fang fa |b 专著 |f 吴昭同，杨世锡等著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2012

• 215 __ |a 332页 |d 24cm

• 300 __ |a 国家自然科学基金项目（50075079，50205025，50405023，50775208） 国家高技术研究发展计划（2008AA04Z410，2007AA04Z424） 中国科学院科学出版基金资助出版

• 330 __ |a 本书首先介绍了基于经验模态分解（EMD）的时频分析、基于独立分量分析（ICA）的机械源盲分离、基于时序模型盲识别的时序谱分析及其故障特征提取等新的信号处理方法与应用。其次，阐明了一维、二维隐Markov，模型（1D、2D-HMM）一类优良的长时序模式分类方法及其与EMD、自回归滑动平均（ARMA）谱等分别经转换成随时间变化的二维特征相结合的新技术，以及它们在旋转机械典型的启停机非平稳过程故障诊断中的应用。最后，还介绍了转子系统如转子裂纹、油膜失稳、径向碰摩等非线性故障分析及其特征提取技术。

• 606 0_ |a 旋转机构 |x 故障诊断

• 690 __ |a TH21 |v 5

• 701 _0 |a 吴昭同 |9 wu zhao tong |4 著

• 701 _0 |a 杨世锡 |9 yang shi xi |4 著

• 801 _0 |a CN |b ZL |c 20111231

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20120523

• 905 __ |a Wuxilib |d TH21/45