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• 010 __ |a 978-7-302-52663-6 |d CNY79.00

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• 200 1_ |a 股票大数据挖掘实战 |9 gu piao da shu ju wa jue shi zhan |i 股票预测篇 |b 专著 |d The practice of stock big data mining |i Stock prediction |f 洪志令，吴梅红编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 293页 |c 图，照片 |d 26cm

• 300 __ |a 新经济书库

• 330 __ |a 本书共10章。第1-3章为相关的基础内容，介绍了数据挖掘的基本概念、常用算法、数据挖掘工具及云计算；然后将股票与数据控掘结合，介绍大数据炒股、股票时间序列、量化投资等；最后介绍与股票相关的数据类型、数据的获取源及获取的方法、获取数据的预处理等。在第4-10章中，每一章根据股票挖掘的不同目标，介绍相关的数据挖掘算法，同时基于对基础算法的优劣分析，提出适用于股票场内实盘交易全景数据分析的新方法，对股票的操作进行解析，具体包括：分类方法及股票买卖点的判断；相似/相关匹配方法及股票走势的预测；相似股票判断与投资组合；马尔可夫模型与股票盘面强弱状态的判断；关联规则与股票间的延时涨跌联动；N-Gram模型与股票的幅值组合关系；深度学习与循环滚动预测等。

• 510 1_ |a Practice of stock big data mining |i Stock prediction |z eng

• 606 0_ |a 股票 |x 数据处理

• 690 __ |a F830.91 |v 5

• 701 _0 |a 洪志令 |9 hong zhi ling |4 编著

• 701 _0 |a 吴梅红 |9 wu mei hong |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20191024

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20200707

• 905 __ |a Wuxilib |d F830.91/2373