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• 010 __ |a 978-7-111-62196-6 |d CNY69.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 实用卷积神经网络 |9 shi yong juan ji shen jing wang luo |b 专著 |e 运用Python实现高级深度学习模型 |d Practical convolutional neural networks |e implement advanced deep learning models using Python |f (印)莫希特·赛瓦克(Mohit Sewak)，(孟加拉)穆罕默德·礼萨·卡里姆(Md. Rezaul Karim)，(美)普拉蒂普·普贾里(Pradeep Pujari)著 |g 王彩霞译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 11,181页 |c 图，照片 |d 24cm

• 225 1_ |a 智能系统与技术丛书

• 305 __ |a 由Packt Publishing授权出版

• 330 __ |a 本书首先基于图像分类的例子概述深度神经网络，并为人脸识别构建一个CNN。随后构建一个高级视觉相关算法，用于目标检测、实例分割、生成式对抗网络、图像描述、视觉注意力机制和视觉循环模型。

• 510 1_ |a Practical convolutional neural networks |e implement advanced deep learning models using Python |z eng

• 517 1_ |a 运用Python实现高级深度学习模型 |9 yun yong Python shi xian gao ji shen du xue xi mo xing

• 606 0_ |a 人工神经网络 |x 应用 |x 机器学习 |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (印) |a 赛瓦克 |9 sai wa ke |c (Sewak, Mohit) |4 著

• 701 _0 |c (孟加拉) |a 卡里姆 |9 ka li mu |c (Karim, Md. Rezaul) |4 著

• 701 _0 |c (美) |a 普贾里 |9 pu jia li |c (Pujari, Pradeep) |4 著

• 702 _0 |a 王彩霞 |9 wang cai xia |4 译

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20190923

• 801 _0 |a CN |b zjlib |c 20190613

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20200417

• 905 __ |a Wuxilib |d TP181/97