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• 010 __ |a 978-7-111-73950-0 |d CNY99.00

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• 200 1_ |a 机器学习及其硬件实现 |9 ji qi xue xi ji qi ying jian shi xian |b 专著 |d Thinking machines: machine learning and its hardware implementation |f (日)高野茂之著 |g 黄智濒译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 11,264页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 智能系统与技术丛书

• 300 __ |a ELSEVIER

• 305 __ |a Elsevier Inc.授权出版

• 306 __ |a 限中国大陆发行

• 330 __ |a 本书从传统的微处理架构发展历程入手，介绍在后摩尔定律和后丹纳德微缩定律下，新型架构的发展趋势和影响执行性能的各类衡量指标。然后从应用领域、ASIC和特定领域架构三个角度展示了设计特定的硬件实现所需考虑的诸多因素。接着结合机器学习开发过程及其性能提升方法(如模型压缩、编码、近似、优化等)介绍硬件实现的细节。最后给出机器学习硬件实现的大量案例，展示机器如何获得思维能力。

• 510 1_ |a Thinking machines: machine learning and its hardware implementation |z eng

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (日) |a 高野茂之 |9 gao ye mao zhi |4 著

• 702 _0 |a 黄智濒 |9 huang zhi bin |4 译

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20231228

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20250805

• 905 __ |a Wuxilib |d TP181/282