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• 200 1_ |a 深度强化学习 |9 shen du qiang hua xue xi |b 专著 |e 原理、算法与PyTorch实战 |e 微课视频版 |f 刘全，黄志刚编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 12,243页 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据与人工智能技术丛书

• 300 __ |a 水木书荟

• 330 __ |a 本书共分三部分：第一和第二部分为表格式强化学习部分，着重介绍深度强化学习概述、环境的配置、数学建模、动态规划法、蒙特卡洛法、时序差分法、n-步时序差分法、规划和蒙特卡洛树搜索；第三部分为深度强化学习部分，着重介绍深度学习、PyTorch与神经网络、深度Q网络、策略梯度、基于确定性策略梯度的深度强化学习、AC框架的拓展。

• 461 _0 |1 2001 |a 大数据与人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 刘全 |9 liu quan |4 编著

• 701 _0 |a 黄志刚 |9 huang zhi gang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20210805

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20220607

• 905 __ |a Wuxilib |d TP181/200