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• 200 1_ |a 机器学习基础 |9 ji qi xue xi ji chu |b 专著 |e 从入门到求职 |f 胡欢武编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 17,366页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书主要包含机器学习基础理论、回归模型、分类模型、聚类模型、降维模型和深度学习模型六大部分。主要介绍机器学习的理论基础和工程实践基础；模型的建立、学习策略的确定和优化算法的求解过程；朴素贝叶斯模型、K近邻模型、决策树模型、Logistic回归模型、支持向量机模型、随机森林模型、AdaBoost模型和提升树模型等。

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 胡欢武 |9 hu huan wu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20190329

• 801 _0 |a CN |b Wuxilib |c 20190828

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