机读格式显示(MARC)

• 000 01493nam0 2200313 450

• 001 0001042213

• 005 20220118152500.0

• 010 __ |a 978-7-111-67959-2 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20210510d2021 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深入浅出联邦学习 |9 shen ru qian chu lian bang xue xi |b 专著 |e 原理与实践 |d Dive into federated learning |e principle and practice |f 王健宗，李泽远，何安珣著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021.05

• 215 __ |a 189页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 智能系统与技术丛书

• 300 __ |a 华章IT

• 330 __ |a 全书一共9章，分为4部分。第一部分 基础(第1-2章)主要介绍了联邦学习的概念、由来、发展历史、架构思想、应用场景、优势、规范与标准、社区与生态等基础内容。第二部分 技术(第3-5章)详细讲解了联邦学习的工作原理、算法、加密机制、激励机制等核心技术。第三部分 实践与应用(第6-7章)主要介绍了联邦学习在智慧金融、智慧医疗、智慧城市、物联网等行业的解决方案。第四部分 拓展(第8-9章)概述了联邦学习的布局形态、系统架构、当前面对的挑战等，并探讨了联邦学习的发展前景与趋势。

• 333 __ |a 联邦学习领域的初学者，人工智能领域的技术工程师，大数据、云计算领域的技术工程师

• 510 1_ |a Dive into federated learning |e principle and practice |z eng

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王健宗 |9 wang jian zong |4 著

• 701 _0 |a 李泽远 |9 li ze yuan |4 著

• 701 _0 |a 何安珣 |9 he an xun |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20210510

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20220118

• 905 __ |a Wuxilib |d TP181/185