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• 200 1_ |a Spark大数据分析实战 |A Sparkda shu ju fen xi shi zhan |f 张伟洋著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020.8

• 215 __ |a 365页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书基于Spark 2.4.x新版本编写，从Spark核心编程语言Scala讲起，涵盖当前整个Spark生态系统主流的大数据开发技术。全书共9章，章讲解Scala语言的基础知识，包括IDEA工具的使用等；第2章讲解Spark的主要组件、集群架构原理、集群环境搭建以及Spark应用程序的提交和运行；第3~9章讲解离线计算框架Spark RDD、Spark SQL和实时计算框架Kafka、Spark Streaming、Structured Streaming以及图计算框架GraphX等的基础知识、架构原理，同时包括常用Shell命令、API操作、内核源码剖析，并通过多个实际案例讲解各个框架的具体应用以及与Hadoop生态系统框架Hive、HBase、Kafka的整合操作。本书内容丰富，以实操案例为主，理论为辅，可作为Spark新手的入门书，也可作为大数据开发人员和从业者的学习用等

• 333 __ |a 数据处理软件研究人员

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A shu ju chu li ruan jian

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 张伟洋 |A zhang wei yang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20200402

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20201126

• 905 __ |a Wuxilib |d TP274/446